Python 标准库 之 textwrap

今天给大家介绍 python标准库中的 textwrap

参考文档

标准库 textwrap 是一个关于文本自动换行和填充的模块。

关于这个模块官网介绍如下:

textwrap 模块提供了一些快捷函数，以及可以完成所有工作的类 TextWrapper。

如果你只是要对一两个文本字符串进行自动换行或填充，快捷函数应该就够用了；

否则的话，你应该使用 TextWrapper 的实例来提高效率。

函数

• textwrap.wrap(*text*, *width=70*, kwargs)

对 text (字符串) 中的单独段落自动换行以使每行长度最多为 width 个字符。 返回由输出行组成的列表，行尾不带换行符。

• textwrap.fill(text, width=70, kwargs)

对 text 中的单独段落自动换行，并返回一个包含被自动换行段落的单独字符串。 fill() 是以下语句的快捷方式

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"\n".join(wrap(text, ...))

• textwrap.shorten(text, width, kwargs)

折叠并截短给定的 text 以符合给定的 width。

python 标准库之 http.server

今天下午主要是陪我闺女,组装完成一个桌面足球,很开心的一下午。

孩子的童年只有一次,有时间多陪陪孩子吧。

python 标准库 http.server

从python2时代开始 SimpleHttpServer就陪伴我走过那些快乐的时光。可以自己建立一个简单的文件服务器,让同事们通过浏览器就可以访问我电脑上的资源,而不需要http server或者 ftp软件。

到了python3时代,这个模块被合并进了http.server。

参考网址

这个模块定义了实现 HTTP 服务器（ Web 服务器）的类 。

HTTPServer 是 socketserver.TCPServer 的一个子类。它会创建和侦听 HTTP 套接字，并将请求调度给处理程序。用于创建和运行服务器的代码看起来像这样

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def run(server_class=HTTPServer, handler_class=BaseHTTPRequestHandler):
    server_address = ('', 8000)
    httpd = server_class(server_address, handler_class)
    httpd.serve_forever()

核心类

class http.server.HTTPServer(server_address, RequestHandlerClass)

该类基于 TCPServer 类，并会将服务器地址存入名为 server_name 和 server_port 的实例变量中。服务器可被处理程序通过 server 实例变量访问。

class http.server.ThreadingHTTPServer(server_address, RequestHandlerClass)

根据官方说明,这是一个基于 ThreadingMixIn的类,主要功能是使用线程处理请求。

windows下jupyter 安装nbextension 插件填坑记

环境

问题描述

本来以为给jupyter安装个插件,分分钟搞定的事,结果三天了还是没解决。

我回家用win10的电脑,5分钟搞定。

尝试了各种方式,卸载重装,修改环境变量,换不同的python版本。后来我快要放放弃的时候，我终于搞定了。

python 标准库之 webbrowser

没啥前提

一张图表示我现在的心情

标准库 webbrowser

webbrowser 模块提供了一个高级接口，允许向用户显示基于Web的文档。 在大多数情况下，只需从该模块调用 open() 函数就可以了。

在 Unix 下，图形浏览器在 X11 下是首选，但如果图形浏览器不可用或 X11 显示不可用，则将使用文本模式浏览器。 如果使用文本模式浏览器，则调用进程将阻塞，直到用户退出浏览器。

如果存在环境变量 BROWSER ，则将其解释为 os.pathsep 分隔的浏览器列表，以便在平台默认值之前尝试。 当列表部分的值包含字符串 ％s 时，它被解释为一个文字浏览器命令行，用于替换 ％s 的参数 URL ；如果该部分不包含 ％s，则它只被解释为要启动的浏览器的名称。

脚本 webbrowser 可以用作模块的命令行界面。它接受一个 URL 作为参数。还接受以下可选参数：-n 如果可能，在新的浏览器窗口中打开 URL ； -t 在新的浏览器页面（“标签”）中打开 URL。这些选择当然是相互排斥的。用法示例:

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python -m webbrowser -t "https://jeffsui.github.io"

python 标准库学习之csv

前言

2019年立的flag,今年继续,标准库系列文章继续更新。

今天是真冷啊,屋里头才16℃,只能用一张图来表示我的心情。

标准库 csv

文档路径

python标准库csv

CSV 文件格式

文件扩展名为.csv,通用的电子表格文件格式,经常使用在数据分析中。

分隔符可能有所差别, python中的csv模块提供了对csv文件的读写操作,非常方便。

csv 常用方法

csv.reader(csvfile,dialect='excel', ***fmtparams)

返回一个reader对象,该对象遍历csvfile。csv对象可以是任何对象,只要这个对象支持iteratable协议,并在每次调用__next__()方法时都返回字符串即可。如果csvfile是文件对象,则打开它时应使用newline=''。可选参数dialect是用于不同的csv文件类型,它可以是 Dialect 类的子类的实例，也可以是 list_dialects() 函数返回的字符串之一。完整的解释可以参考csv文件格式参数。

csv文件的每一行都会默认当做字符串列表解析,除非指定了 QUOTE_NONNUMERIC 格式选项（在这种情况下，未加引号的字段会转换为浮点数），否则不会执行自动数据类型转换。

一个读文件例子

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>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

python env 创建虚拟环境

前言

又断更了,长此以往,我可能无法完成100天打卡任务了。

红包是刺激自己前进的动力。

python 标准库03之虚拟环境创建

参考文档

python目前官方推荐的工具是venv

顺便介绍下目前常用的python虚拟环境工具

• virsualenv
• pyvenv (3.3,3.4中推荐的虚拟环境创建工具,3.6中被弃用)
• venv(3.6以后推荐的虚拟环境创建工具)

python 标准库学习笔记 – dictionary

0.0 前言

家里孩子发烧了,延迟更新标准库学习笔记

折腾了三个晚上,一家三口都累倒了。

人生就好比一个蹒跚学步的孩童,很容易被外界环境影响。

1.0 标准库- 内置函数

参考文档: 内置类型-字典

python中主要内置类型包括numbers,sequences,mappings,classes,instance和exception。

1.1 逻辑值检测

任何对象都可以进行逻辑值检测,以便在if 或while作为条件或是作为上下文所指返回值是布尔类型的表达式来使用。所以就有下面的用法。

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L = []
if(L):
    pass
while(L):
    pass

一个对象在默认情况下被认为是True,除非该对象定义了__boolean__() 方法且返回False 或者定义__len__()方法且返回零。下面三种情况的内置对象都会被认为是逻辑假值。

• None 或 False

• 任何数值类型的零

• 空的序列和多项集 包括 空字符串、空列表、空集合、空字典、空元组以及空数列(reange(0))

  阅读全文 »

python 标准库学习笔记 – string

前言

今天是2019年12月20日,刚刚晴朗的天

入冬以来的第二场雪就悄然而至

从今天开始,坚持更新博文100天,也算是对python学习的总结。那么从哪里开始呢？

那就从python标准库开始撸吧。

vscode Cannot edit in read-only editor 错误解决

原因

使用了Run Code插件,output是只读的

解决方法

将 run code设置为在Terminal中运行

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File -> Preferences -> Settings

找到 run code in terminal 打上 √

或 在settings.json文件中,添加一行配置信息

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"code-runner.runInTerminal": true

1. 安装必要的工具

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sudo yum install yum-utils

2. 使用 yum-builddep 命令 设置 python 编译环境，下载缺少的依赖

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sudo yum-builddep python

3. 下载 python3 的源代码

源代码可以在 https://www.python.org/ftp/python/ 下载

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curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0a1.tgz

4. 对源代码进行解压并编译安装

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tar xf Python-3.8.0a1.tgz
cd Python-3.8.0a1
./configure
sudo make && make install